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Enregistrement W2884881998 · doi:10.1096/fj.201800521rr

Chemosensory bitter taste receptors (T2Rs) are activated by multiple antibiotics

2018· article· en· W2884881998 sur OpenAlexafffund
Appalaraju Jaggupilli, Nisha Singh, Vivianne Cruz de Jesus, Mohamed Soussi Gounni, Premnath Dhanaraj, Prashen Chelikani

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueBiochemical Analysis and Sensing Techniques
Établissements canadiensUniversity of ManitobaChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCystic Fibrosis Canada
Mots-clésAntibioticsReceptorBiologyTobramycinTasteMicrobiologyPharmacologyChemistryBiochemistryGentamicin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many medications including antibiotics taste bitter. The potency of these antibiotics on the 25 bitter taste receptors (T2Rs) in humans remains poorly understood. Here we characterize by sensory and structure-function analyses how antibiotics frequently used to treat airway infections in cystic fibrosis activate multiple human T2Rs. The potency of the broad-spectrum antibiotics, tobramycin, levofloxacin, and azithromycin on the highly expressed T2Rs in airways, T2R4, T2R14, and T2R20 was pursued. The amino acids and structural features of T2R4, T2R14, and T2R20 important for antibiotic binding were characterized by mutational analysis in heterologous cell-based assays. Strikingly, extracellular loop 2 in T2Rs performs a key function in binding to antibiotics with contribution from residues in transmembrane helices. Our results suggest that different antibiotics activate multiple T2Rs with different potencies. An understanding of the nonantibiotic and physiologic effects mediated through T2Rs on the host cells is much needed.-Jaggupilli, A., Singh, N., De Jesus, V. C., Gounni, M. S., Dhanaraj, P., Chelikani, P. Chemosensory bitter taste receptors (T2Rs) are activated by multiple antibiotics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations53
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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