Size Distribution of Small Interfering RNAs in Various Organs at Different Developmental Stages is Primarily Determined by the Dicing Activity of Dicer-Like Proteins in Plants
Notice bibliographique
Résumé
RNA silencing is a fundamental mechanism to maintain plant growth and development, and regulation of the size distribution of small interfering RNAs (siRNAs) is critical in the control of normal gene expression throughout a plant's life cycle. However, the cause of organ- and developmental stage-specific accumulation of siRNAs has never been reported. Whereas 24 nt siRNAs accumulated about 5.3-fold more than 21 nt siRNAs in Arabidopsis rosette leaves, 21 and 24 nt siRNAs accumulated to similar levels in Arabidopsis pollen grains, rice spikelets and maize anthers. We successfully detected two distinct double-stranded RNA (dsRNA)-cleaving activities that produced 21 and 24 nt RNAs in cell-free extracts prepared from various organs at different developmental stages of A. thaliana, Brassica rapa, rice and maize. Although DCL4 transcript was expressed more than DCL3 transcript in most organs, the 21 nt RNA-producing activity of DCL4 or its orthologs was very low and was 5- to 10-fold lower than the 24 nt RNA-producing activity of DCL3 or its orthologs particularly in leaves, indicating that DCL4 activity is negatively regulated translationally or post-translationally in leaves. High dicing activity of DCL3 and DCL4 was detected in immature inflorescences, developing seeds, germinating embryos and callus, all of which contain actively dividing cells. In various organs at different developmental stages, the size distribution of siRNAs was positively correlated with the dicing activity of two Dicers, DCL3 and DCL4, or their orthologs. Taken together, the size distribution of siRNAs in most organs is primarily determined by the dicing activity of DCL3 and DCL4.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».