Do city cachers store less? The effect of urbanization and exploration on spatial memory in individual scatter hoarders
Notice bibliographique
Résumé
Urbanization has been shown to affect a variety of traits in animals, including their physiology, morphology, and behaviour, but it is less clear how cognitive traits are modified. Urban habitats contain artificially elevated food sources, such as bird feeders, that are known to affect the foraging behaviours of urban animals. As of yet however, it is not known whether urbanization and the abundance of supplemental food during the winter reduce caching behaviours and spatial memory in scatter hoarders. We aimed to examine individual variation in caching and spatial memory between and within urban and rural habitats to determine i) whether urban individuals cache less frequently and perform less accurately on a spatial task, and ii) explore, for the first time in scatter hoarders, whether slower explorers perform more accurately on a spatial task, indicating a speed-accuracy trade-off within individuals. We assessed spatial memory of wild-caught black-capped chickadees ( Poecile atricapillus ; N = 96) from 14 sites along an urban gradient. While the individuals that cached more food in captivity were all from rural environments, we find no clear evidence that caching intensity and spatial memory accuracy differ along an urban gradient, and find no significant relationship between spatial cognition and exploration of a novel environment within individuals. However, individuals that performed more accurately also tended to cache more frequently, suggesting for the first time that the specialization of spatial memory in scatter hoarders may also occur at the level of the individual in addition to the population and species levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».