Comparing Electron Leak in Vertebrate Muscle Mitochondria
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial electron transfer for oxidative ATP regeneration is linked to reactive oxygen species (ROS) production in aerobic eukaryotic cells. Because they can contribute to signaling as well as oxidative damage in cells, these ROS have profound impact for the physiology and survival of the organism. Although mitochondria have been recognized as a potential source for ROS for about 50 years, the mechanistic understanding on molecular sites and processes has advanced recently. Most experimental approaches neglect thermal variability among species although temperature impacts mitochondrial processes significantly. Here we delineate the importance of temperature by comparing muscle mitochondrial ROS formation across species. Measuring the thermal sensitivity of respiration, electron leak rate (ROS formation), and the antioxidant capacity (measured as H2O2 consumption) in intact mitochondria of representative ectothermic and endothermic vertebrate species, our results suggest that using a common assay temperature is inappropriate for comparisons of organisms with differing body temperatures. Moreover, we propose that measuring electron leak relative to the mitochondrial antioxidant capacity (the oxidant ratio) may be superior to normalizing relative to respiration rates or mitochondrial protein for comparisons of mitochondrial metabolism of ROS across species of varying mitochondrial respiratory capacities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».