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Enregistrement W2884887800 · doi:10.1002/adfm.201803600

Paper with Power: Engraving 2D Materials on 3D Structures for Printed, High‐Performance, Binder‐Free, and All‐Solid‐State Supercapacitors

2018· article· en· W2884887800 sur OpenAlexafffund
Tengyuan Zhang, Xia Li, Eaton Asher, Sixu Deng, Xueliang Sun, Jun Yang

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSupercapacitorMaterials scienceElectronicsWearable technologyPrinted electronicsCapacitanceFabricationEngravingNanotechnologyWearable computerScalability3D printingPrinted circuit boardInkwellElectrodeElectrical engineeringComputer scienceEmbedded systemEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The prevalence of the Internet of Things (IoT) and wearable electronics create an unprecedented demand for new power sources which are low cost, high performance, and flexible in many application settings. In this paper, a strategy for the scalable fabrication of high‐performance, all‐solid‐state supercapacitors (SCs) is demonstrated using conventional paper and an inkjet printer. Emerging printed electronics technology and low‐cost chemical engraving methods are bridged for the first time to construct Cu x O nanosheets, in situ, on the 3D metallized fiber structures. Benefitting from both the “2D Materials on 3D Structures” design and the binder‐free nature of the fabricated electrodes, substantial improvements to electrical conductivity, aerial capacitance, and electrochemical performance of the resulting SCs are observed. With the proposed strategy, the fabricated SCs can be seamlessly integrated into any printed circuit, sensors, or artwork; the properties of these SCs can be easily tuned by simple pattern design, fulfilling the increasing demand of highly customized power systems in the IoT and flexible/wearable electronics industries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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