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Enregistrement W2884894870 · doi:10.2174/1874325001812010261

Is it Possible to Recover Cardiac Functions After Total Knee Arthroplasty?

2018· article· en· W2884894870 sur OpenAlexaboutno aff
Aydın Arslan, Bilal Çuğlan, Bülent Özkurt, Ali Utkan, Mehmet Korkmaz, Tuba Tülay Koca, Reşit Sevimli

Notice bibliographique

RevueThe Open Orthopaedics Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTotal knee arthroplastyArthroplastyCardiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients suffering from knee osteoarthritis lead a less active life than their healthy peers. It is well known that insufficient physical activity is the most common cause of chronic diseases. However, there is not enough research to enlighten the effect of increased functional capacity on cardiac functions after Total Knee Arthroplasty (TKA). This study aimed to investigate whether the orthopedic surgeons can predict that the patients will be healthier after TKA in terms of cardiac functions or not? METHODS: 109 patients who underwent TKA were prospectively followed for one year. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and short form 36 (SF-36) surveys, BMI measures, average step count per day, the six-minute walking test (6MWT), the Five-Times-Sit-to-Stand Test (FTSST) and Doppler echocardiography were performed both in the preoperative and postoperative period. RESULTS: After TKA, there was a substantial improvement in terms of WOMAC and SF36 survey scores. The average step count increased from 2199.6±690.8 steps/day to 4124.3±1638.8 steps/day. 6MWT and FTSST improved significantly as well. The average brisk walking time was 174.23±95.11 minutes/week. The means of early and late mitral inflow velocity ratios (E/A and Em/Am ratios) increased from 0.71±0.12 to 0.77±0.13 and from 0.66±0.13 to 0.76± 0.15 at the first year follow-up visit, respectively (p<0.001). CONCLUSION: echocardiography.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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