Is it Possible to Recover Cardiac Functions After Total Knee Arthroplasty?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients suffering from knee osteoarthritis lead a less active life than their healthy peers. It is well known that insufficient physical activity is the most common cause of chronic diseases. However, there is not enough research to enlighten the effect of increased functional capacity on cardiac functions after Total Knee Arthroplasty (TKA). This study aimed to investigate whether the orthopedic surgeons can predict that the patients will be healthier after TKA in terms of cardiac functions or not? METHODS: 109 patients who underwent TKA were prospectively followed for one year. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) and short form 36 (SF-36) surveys, BMI measures, average step count per day, the six-minute walking test (6MWT), the Five-Times-Sit-to-Stand Test (FTSST) and Doppler echocardiography were performed both in the preoperative and postoperative period. RESULTS: After TKA, there was a substantial improvement in terms of WOMAC and SF36 survey scores. The average step count increased from 2199.6±690.8 steps/day to 4124.3±1638.8 steps/day. 6MWT and FTSST improved significantly as well. The average brisk walking time was 174.23±95.11 minutes/week. The means of early and late mitral inflow velocity ratios (E/A and Em/Am ratios) increased from 0.71±0.12 to 0.77±0.13 and from 0.66±0.13 to 0.76± 0.15 at the first year follow-up visit, respectively (p<0.001). CONCLUSION: echocardiography.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle