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Enregistrement W2884899054 · doi:10.1074/mcp.ra118.000644

The Impact of Oncogenic EGFRvIII on the Proteome of Extracellular Vesicles Released from Glioblastoma Cells

2018· article· en· W2884899054 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueMolecular & Cellular Proteomics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueExtracellular vesicles in disease
Établissements canadiensCanadian Institute for Advanced ResearchUniversity of TorontoMount Sinai HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchGovernment of CanadaNational Institutes of HealthCanada Excellence Research Chairs, Government of Canada
Mots-clésExtracellular vesiclesProteomeGlioblastomaCell biologyChemistryExtracellularMicrovesiclesExtracellular vesicleVesicleCancer researchBiologyBiochemistryGenemicroRNAMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Glioblastoma multiforme (GBM) is a highly aggressive and heterogeneous form of primary brain tumors, driven by a complex repertoire of oncogenic alterations, including the constitutively active epidermal growth factor receptor (EGFRvIII). EGFRvIII impacts both cell-intrinsic and non-cell autonomous aspects of GBM progression, including cell invasion, angiogenesis and modulation of the tumor microenvironment. This is, at least in part, attributable to the release and intercellular trafficking of extracellular vesicles (EVs), heterogeneous membrane structures containing multiple bioactive macromolecules. Here we analyzed the impact of EGFRvIII on the profile of glioma EVs using isogenic tumor cell lines, in which this oncogene exhibits a strong transforming activity. We observed that EGFRvIII expression alters the expression of EV-regulating genes (vesiculome) and EV properties, including their protein composition. Using mass spectrometry, quantitative proteomic analysis and Gene Ontology terms filters, we observed that EVs released by EGFRvIII-transformed cells were enriched for extracellular exosome and focal adhesion related proteins. Among them, we validated the association of pro-invasive proteins (CD44, BSG, CD151) with EVs of EGFRvIII expressing glioma cells, and downregulation of exosomal markers (CD81 and CD82) relative to EVs of EGFRvIII-negative cells. Nano-flow cytometry revealed that the EV output from individual glioma cell lines was highly heterogeneous, such that only a fraction of vesicles contained specific proteins (including EGFRvIII). Notably, cells expressing EGFRvIII released EVs double positive for CD44/BSG, and these proteins also colocalized in cellular filopodia. We also detected the expression of homophilic adhesion molecules and increased homologous EV uptake by EGFRvIII-positive glioma cells. These results suggest that oncogenic EGFRvIII reprograms the proteome and uptake of GBM-related EVs, a notion with considerable implications for their biological activity and properties relevant for the development of EV-based cancer biomarkers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle