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Enregistrement W2884900879 · doi:10.5194/bg-15-4575-2018

Environmental drivers of soil phosphorus composition in natural ecosystems

2018· article· en· W2884900879 sur OpenAlexafffund
Leonardo Deiss, Aníbal de Moraes, Vincent Maire

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Carbon and Nitrogen Dynamics
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCoordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
Mots-clésEdaphicPedogenesisWeatheringEnvironmental chemistryEcosystemSoil organic matterSoil carbonLeaching (pedology)PhosphorusEnvironmental scienceSoil waterSoil chemistrySoil scienceChemistryEcologyGeologyGeochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Soil organic and inorganic phosphorus (P) compounds can be influenced by distinctive environmental properties. This study aims to analyze soil P composition in natural ecosystems, relating organic (inositol hexakisphosphate, DNA and phosphonates) and inorganic (orthophosphate, polyphosphate and pyrophosphate) compounds with major temporal (weathering), edaphic and climatic characteristics. A dataset including 88 sites was assembled from published papers that determined soil P composition using one-dimensional liquid state 31P nuclear magnetic resonance spectroscopy of NaOH-EDTA extracts of soils. Bivariate and multivariate regression models were used to better understand the environmental properties influencing soil P. In bivariate relationships, trends for soil P compounds were similar for mineral and organic layers but with different slopes. Independent and combined effects of weathering, edaphic and climatic properties of ecosystems explained up to 78 % (inositol hexakisphosphates) and 89 % (orthophosphate) of variations in organic and inorganic P compounds across the ecosystems, likely deriving from parent material differences. Soil properties, particularly pH, total carbon, and carbon-to-phosphorus ratios, over climate and weathering mainly explained the P variation. We conclude that edaphic and climatic drivers regulate key ecological processes that determine the soil P composition in natural ecosystems. These processes are related to the source of P inputs, primarily determined by the parent material and soil forming factors, plant and microbe P cycling, the bio-physico-chemical properties governing soil phosphatase activity, soil solid surface specific reactivity, and P losses through leaching, and finally the P persistence induced by the increasing complexity of organic and inorganic P compounds as the pedogenesis evolves. Soil organic and inorganic P compounds respond differently to combinations of environmental drivers, which likely indicates that each P compound has specific factors governing its presence in natural ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,420
Score d'incertitude au seuil0,413

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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