Bioaccumulation of methylmercury within the marine food web of the outer Bay of Fundy, Gulf of Maine
Notice bibliographique
Résumé
Mercury and methylmercury were measured in seawater and biota collected from the outer Bay of Fundy to better document mercury bioaccumulation in a temperate marine food web. The size of an organism, together with δ13 C and δ15 N isotopes, were measured to interpret mercury levels in biota ranging in size from microplankton (25μm) to swordfish, dolphins and whales. Levels of mercury in seawater were no different with depth and not elevated relative to upstream sources. The δ13 C values of primary producers were found to be inadequate to specify the original energy source of various faunas, however, there was no reason to separate the food web into benthic, demersal and pelagic food chains because phytoplankton has been documented to almost exclusively fuel the ecosystem. The apparent abrupt increase in mercury content from "seawater" to phytoplankton, on a wet weight basis, can be explained from an environmental volume basis by the exponential increase in surface area of smaller particles included in "seawater" determinations. This physical sorption process may be important up to the macroplankton size category dominated by copepods according to the calculated biomagnification factors (BMF). The rapid increase in methylmercury concentration, relative to the total mercury, between the predominantly phytoplankton (<125μm) and the zooplankton categories is likely augmented by gut microbe methylation. Further up the food chain, trophic transfer of methylmercury dominates resulting in biomagnification factors greater than 10 in swordfish, Atlantic bluefin tuna, harbour porpoise, Atlantic white-sided dolphin and common thresher shark. The biomagnification power of the northern Gulf of Maine ecosystem is remarkably similar to that measured in tropical, subtropical, other temperate and arctic oceanic ecozones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».