St. Lawrence Lowlands bottom-hole temperatures: various correction methods.
Notice bibliographique
Résumé
The Cambro-Ordovician sedimentary basin of the St. Lawrence Lowlands (SLL) in the province of Quebec located in eastern Canada is actually under exploration for its low-temperature geothermal resources. The goal of this actual work is to better correct BHT data in order to evaluate the undisturbed subsurface temperature with more certainty and then improve the quality of the resource assessment. Very few subsurface temperature data collected in thermal equilibrium exist in the SLL basin. We realised new corrections in order to reduce uncertainty of the estimated rock formation temperature. BHTs were initially corrected following Harrison method. The maximum and minimum gradients enclosing the data corrected by Harrison method are approximately 14-37 °C/km and 14-34 °C/km for the caprocks and the reservoir rocks respectively. Horner corrections were additionally performed for temperature measurement series collected in wells where sufficient information was available. The maximum gradients deduced for BHTs corrected with Horner method are 23.0 and 24.0 °C/km for the caprocks and the reservoir rocks, respectively. The comparison of BHT data corrections for the St. Lawrence Lowlands (SLL) sedimentary basin show that the Horner method is yielding a narrower range of temperature and is potentially generating less uncertainty compared to Harrison method. Analysis of the results, with the help of a 3D model of the basin, indicate that the Cairnside and the Covey Hill formations, at depths of more than 3 km, are targets for low-temperature geothermal systems, since temperatures in these units can potentially be above 80 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».