Paradoxical Bactericidal Effects of Hydrophobic Lung Surfactant Proteins and Their Peptide Mimics Using Liposome Molecular Trojan
Notice bibliographique
Résumé
Lung surfactant, besides alveolar stability, also provides defence against pathogens by surfactant proteins (SP), SP-A and SP-D. The hydrophobic proteins SP-B and SP-C enhance surface activity. An unusual and paradoxical effect of bovine LS and synthetic model LS with SP-B/-C was bactericidal to Staphylococcus aureus and Escherichia coli. Bacterial proliferation were investigated with bovine lung surfactant extract (BLES), dipalmitoylphosphatdylcholine, palmitooleylglycerol, in combination with SP-B/-C using standard microbiological colony forming unit (CFU) counts and structural imaging. BLES and other surfactant-SP-B/-C mixtures inhibit bacterial growth in the concentration range of 0 -7.5 mg/mL, at > 10 mg/mL paradoxical growth of both the bacterial species suggest antibiotic resistance. The lipid only LS have no effect on bacterial proliferation. Smaller peptide mimics of SP-B or SP-B1-25, were less efficient than SP-Cff. Ultra structural studies of the bacterial CFU using electron and atomic force microscopy suggest some membrane damage of S. aereus at inhibitory concentration of BLES, and some structural alteration of E. coli at dividing zones, suggesting utilization and incorporation of surfactant lipid species by both bacteria. The results depicted from in vitro studies are also in agreement with protein-protein interactions obtained from PatchDock, FireDock and ClasPro algorithm. The MD-simulation decipher a small range fluctuation of gyration radius of the LS proteins and their peptide mimics. The studies have alarming implications in the use of high dosages (100 mg/mL/kg body weight) of exogenous surfactant for treatment of respiratory distress syndrome, genetic knock-out abnormalities associated with these proteins, and the novel roles played by SP-B/C as bactericidal agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».