Notice bibliographique
Résumé
Tumor marker studies were conducted measuring 2,277 malignancies using a cut-off of 3 fmol/ml. As found 110 of 110 trophoblastic malignancies or 100% were positive for ß-core fragment an hCG serum degradation product. Just 949 of 2167 (44%) of non-trophoblastic or other cancers were positive using this 3 fmol/ml cut-off. When the cut-off of the assay was lowered to 0.1 fmol/ml, or lowered by 30-fold 100% of non-trophoblastic or other cancers were detected, or all cancers were detected. What do cancers secrete. Cancer were tested with three immunoassays, Immulite total hCG, B152 hyperglycosylated hCG and FBT11 free ß-subunit, serum of 34 trophoblastic cancers and 32 non-trophoblastic cancers were tested. A total of 34 of 34 trophoblastic cancer produced primarily hyperglycosylated hCG (B152 hyperglycosylated assay 96%±12% of Immulite), and 32 of 32 non-trophoblastic cancers produced primarily hyperglycosylated hCG free ß-subunit (B152 hyperglycosylated assay 102%±6.2% of Immulite, FBT11 free ß-subunit assay 128%±10% of Immulite). Seven independent laboratories each showed with a wide mixture of cancers (patient tissue and cancer cell lines) that ß-subunit promoted malignancy (cell growth, cell invasion and blockage of apoptosis) in cancer cells. I then showed that hyperglycosylated hCG and its ß-subunit promoted malignancy in 10 different cancer cell lines. I then tied my data and the seven independent laboratory data together and concluded that hyperglycosylated hCG and its ß-subunit drove malignancy in all or most cancers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».