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Enregistrement W2884919645 · doi:10.1055/s-0038-1644952

Current research innovations at the NHP Research Alliance

2018· article· en· W2884919645 sur OpenAlex
Steven-G Newmaster, Subramanyam Ragupathy

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePlanta Medica International Open · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Sciences Research and Education
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésData scienceComputer scienceBiobankBiotechnologyBiologyBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Food security issues and global loss of biodiversity have resulted in considerable demands for botanical ingredients. This situation is intensified by the world-wide increase of 12 – 15% annually in the consumption of natural products; some products will not be sustainable within the next decade due to key ingredients, which are rare species. Consequently, the adulteration of natural health products (NHPs) is frequently in the news, which concerns consumers and brand owners who seek quality nutritional products. In fact, counterfeiting of products is a significant problem for many industry leaders faced with key uncertainties on how to properly identify botanical ingredients using novel molecular diagnostic tools. The NHP Research Alliance is seeking collaboration with industry, researchers and other NHP stakeholders in assemblage of a reliable, Standard Biological Reference Material (SBRMs) DNA library for natural botanical ingredients. This SBRM DNA library is founded on diagnosable phylogenetic species concepts using decision-based theoretical and probabilistic bioinformatic methods founded on multivariate statistical models. Validation of this library includes a database with taxonomic herbarium vouchers of known provenance, genome scans and is validated using analytical chemistry (NMR) as chemical fingerprints. This combination of genomic and metabalomic tools will enable researchers interested in genomics, metabolomics and proteomics as we move into a modern era of NHP research. Members of the NHP Research Alliance will guide the development of novel molecular diagnostic biotechnology that serves as real-time, on-site, industry QA/QC forensic tools for supply chain verification and validation of authentic species ingredients. We present here a snap shot of current research projects at the NHP Research Alliance including DNA testing of botanical extracts and the use of onsite molecular diagnostic tools for quick screening of target species ingredients and adulterants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,589
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,703
Tête enseignante GPT0,706
Écart entre enseignants0,004 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle