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Enregistrement W2884923533 · doi:10.5539/mas.v12n8p27

Parameters for Public Space Architecture. Informal Commerce Dynamics, as an Opportunity to Stimulate Urban Scenarios. Case Study Cali-Colombia

2018· article· en· W2884923533 sur OpenAlexvenueno aff
Gustavo Adolfo Arteaga Botero, Edier Segura, Diego A. Escobar

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Technology in Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPedestrianArchitectureSpace (punctuation)Government (linguistics)Public spaceCenter (category theory)Economic JusticeForcing (mathematics)Social justicePopulationSocial dynamicsDynamics (music)GeographyEconomic growthPolitical sciencePublic administrationEconomic geographySociologyPolitical economyArchitectural engineeringEconomicsEngineeringLawComputer scienceSocial scienceArchaeologyDemographyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last decades, the occupation of the pedestrian routes and in general of the public space in the city center of Cali Colombia, have been evidencing diverse phenomena, which to a great extent respond to the accelerated growth of the urban population, where the migrations that have occurred in the interior of the country (fruit of the social conflicts of the last decades), have particularly marked the realities. In Cali, on 10th and 15th streets, near the Government Building, the Palace of Justice and the Municipal Administrative Center - CAM, the public space in general terms has been stressed in a particular way, which has generated conflicts in the surfaces designed for the pedestrians, since they are occupied by vendors in the midst of the informality routines, forcing the pedestrian to use the automobile tracks being a notorious and interesting phenomenon, when observing the factors that produce it and using them as parameters in the design of architectural spaces that contribute to improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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