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Enregistrement W2884948531 · doi:10.1163/15685268-00192p01

The Pictorial Portrayal of Women and Didactic Messages in the Han and Six Dynasties

2017· article· en· W2884948531 sur OpenAlexaff
Wen-chien Cheng

Notice bibliographique

RevueNAN Nü · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueChinese history and philosophy
Établissements canadiensRoyal Ontario Museum
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEliteLienContext (archaeology)ArtHistoryIdeal (ethics)LiteratureVisual artsLawArchaeologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study examines the visual forms into which Liu Xiang’s (ca. 79-8 BCE) compilation Lienü zhuan (Categorized biographies of women) were translated during the Han (221 BCE-220 CE) and Six Dynasties (220-589) periods. After Liu Xiang’s work appeared, the images of lienü were established as a distinctive visual category, developed within a broader context of a didactic pictorial genre that engaged the use of images for both the living and the dead. They not only provided admonitory functions, but also were considered auspicious and visually pleasant. In addition to a body of excavated lienü images from these periods, I examine two later scrolls originally rooted in this pictorial genre of lienü, the Lienü renzhi tu (Sympathetic and wise women scroll) in the Palace Museum, Beijing, and the Nüshi zhen tu (Admonitions of the court instructress) in the British Museum. I argue that the two paintings epitomize an ideal female exemplar who is virtuous, graceful, and physically attractive – all these qualities and their textual associations served as markers of the owner/viewer’s elite status.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,539
Score d'incertitude au seuil0,805

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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