Identification of MicroRNAs and Their Target Genes Associated with Ovarian Development in Black Tiger Shrimp (Penaeus monodon) Using High-Throughput Sequencing
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plenty of evidence showing that microRNAs (miRNAs) post-transcriptionally regulate gene expression and are involved in a wide range of biological processes. However, the roles of miRNAs in ovarian development process remain largely unknown in shrimp. In the present study, high-throughput sequencing of small RNAs was performed to find specific miRNAs that are involved in ovarian development process in Penaeus monodon. Two small RNA libraries were constructed from undeveloped (UNDEV group) and developed (DEV group) ovarian tissues in P. monodon. In total, 43 differentially expressed miRNAs were identified between the two groups (P ≤ 0.05, |log2 ratio| ≥1), and their expression profiles were validated by qRT-PCR. In order to further clarify the functional roles of these differentially expressed miRNAs during ovarian development process, target gene prediction was performed. In total, 4,102 target genes of 43 miRNAs were predicted, then clustered by the Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) database; only four specific pathways related to ovarian development were obtained (P < 0.05). Dual-luciferase reporter assays and integrated expression analysis were also conducted to further clarify the interaction between the miRNAs and their target mRNAs. This study provides important information about the function of miRNAs involved in ovarian developmental stages in P. monodon.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».