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Enregistrement W2884958591 · doi:10.1073/pnas.1720520115

Suppression of <i>Staphylococcus aureus</i> virulence by a small-molecule compound

2018· article· en· W2884958591 sur OpenAlexaff
Peng Gao, Pak‐Leung Ho, Bingpeng Yan, Kong Hung Sze, Julian Davies, Richard Yi Tsun Kao

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntimicrobial Resistance in Staphylococcus
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesHealth and Medical Research FundFood and Health BureauUniversity of Hong KongResearch Grants Council, University Grants Committee
Mots-clésVirulenceStaphylococcus aureusMicrobiologyBacteriaAntibioticsBiologyVirulence factorAntibiotic resistanceGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Significance The dissemination of antibiotic resistance in pathogenic bacteria is remarkable, and antivirulence agents with novel mechanisms of action could lead to innovative therapeutic concepts. The simultaneous suppression of multiple virulence factors or pathways using small-molecule compounds is an attractive approach to reducing the virulence of Staphylococcus aureus and may offer promising therapeutic potential in combating multidrug-resistant bacteria such as methicillin-resistant S. aureus . Here we describe a conceptual breakthrough in applying chemical genetics to probe for small-molecule compounds that will suppress the expression of multiple virulence factors in S. aureus simultaneously. Compound M21 has the ability to reverse virulent S. aureus to a nonvirulent state, as demonstrated in a mouse model of infection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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