Serum Sex Steroids as Prognostic Biomarkers in Patients Receiving Androgen Deprivation Therapy for Recurrent Prostate Cancer: A <i>Post Hoc</i> Analysis of the PR.7 Trial
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Phenotypic biomarkers are a high priority for patients receiving androgen deprivation therapy (ADT) for prostate cancer given the increasing number of treatment options. This study evaluates serum sex steroids as prognostic biomarkers in men receiving ADT for recurrent prostate cancer. Experimental Design: Retrospective cohort study of Canadian patients in the PR.7 trial (accrual 1999–2005) who received continuous ADT for biochemical recurrence postradiotherapy. Patients were excluded with follow-up <2 years or who received estrogens or corticosteroids. Kaplan–Meier and multivariable Cox regression analyses adjusted for baseline prognostic factors assessed time to castration-resistant prostate cancer (CRPC), prostate cancer survival, and overall survival according to tertile of sex steroid measured by mass spectrometry. Results: Post-ADT initiation, we measured samples in 219 patients as well as two subsequent annual samples in a subset of 101 patients. Testosterone levels correlated with androstenedione (AD) and DHT, while DHT, AD, androsterone (AST), dehydroepiandrosterone (DHEA), and androstenediol (A5diol) were highly correlated to each other and negatively associated with age. Higher tertiles of estrone (E1) and estradiol (E2) were significantly associated with sooner time to CRPC. In patients with longitudinal samples, increases in serum DHEA and AST were significantly associated with sooner time to CRPC. Limitations include the number of events for some groups. Conclusions: Our data suggest the patient hormonal milieu has long-term prognostic value in men receiving ADT for recurrent prostate cancer, including increased levels of E1 and E2 and rising DHEA and AST levels, which predict a shorter time to CRPC. Clin Cancer Res; 24(21); 5305–12. ©2018 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».