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Enregistrement W2884966596 · doi:10.1186/s40635-018-0184-3

Body temperature and mouse scoring systems as surrogate markers of death in cecal ligation and puncture sepsis

2018· article· en· W2884966596 sur OpenAlexafffund
Neha Sharma, Andrew C. Kwong, Dhruva J. Dwivedi, Momina Khan, Peter M. Grin, Alison Fox‐Robichaud, Patricia C. Liaw

Notice bibliographique

RevueIntensive Care Medicine Experimental · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSepsis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster University
Mots-clésSepsisMedicineSurrogate endpointClinical endpointReceiver operating characteristicInternal medicineArea under the curveGastroenterologyClinical trial

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Despite increasing ethical standards for conducting animal research, death is still often used as an endpoint in mouse sepsis studies. Recently, the Murine Sepsis Score (MSS), Mouse Clinical Assessment Score for Sepsis (M-CASS), and Mouse Grimace Scale (MGS) were developed as surrogate endpoint scoring systems for assessing pain and disease severity in mice. The objective of our study was to compare the effectiveness of these scoring systems and monitoring of body temperature for predicting disease progression and death in the cecal ligation and puncture (CLP) sepsis model, in order to better inform selection of surrogate endpoints for death in experimental sepsis. METHODS: C57Bl/6J mice were subjected to control sham surgery, or moderate or severe CLP sepsis. All mice were monitored every 4 h for surrogate markers of death using modified versions of the MSS, M-CASS, and MGS scoring systems until 24 h post-operatively, or until endpoint (inability to ambulate) and consequent euthanasia. RESULTS: Thirty percent of mice subjected to moderate severity CLP reached endpoint by 24 h post-CLP, whereas 100% undergoing severe CLP reached endpoint within 20 h. Modified MSS, M-CASS, and MGS scores all increased, while body temperature decreased, in a time-dependent and sepsis severity-dependent manner, although modified M-CASS scores showed substantial variability. Receiver operating characteristic curves demonstrate that the last recorded body temperature (AUC = 0.88; 95% CI 0.77-0.99), change in body temperature (AUC = 0.89; 95% CI 0.78-0.99), modified M-CASS (AUC = 0.93; 95% CI 0.85-1.00), and modified MSS (AUC = 0.95; 95% CI 0.88-1.01) scores are all robust for predicting death in CLP sepsis, whereas modified MGS (AUC = 0.78; 95% CI 0.63-0.92) is less robust. CONCLUSIONS: The modified MSS and body temperature are effective markers for assessing disease severity and predicting death in the CLP model, and should thus be considered as valid surrogate markers to replace death as an endpoint in mouse CLP sepsis studies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,337
Score d'incertitude au seuil0,699

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations147
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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