Determinants of under-Representation of Women on Boards of Directors: an Exploratory Study of African Public and Private Firms
Notice bibliographique
Résumé
The underlying causes for the low representation of women on board directorships has been the subject of considerable research when viewed in the context of North American, European and Asian economies and markets. In Africa, very few studies exist that examine this reality even if the socio-economic situation increasingly requires it. Indeed, women are a pillar of the social and economic life of African countries, as they constitute the equilibrium point of family stability and contributors to various essential economic activities alongside men in their community and country. This central role of African woman in all civic endeavours stands in stark contradiction to their general absence on the Board of Directors of most African companies. Although a recent ADB study indicates that the percentage of African women on boards is higher than on some other continents’ nonetheless, the fact remains that this low representation is astonishing. This research aims to understand the cause and effect relationship and to identify the determinants of this low representation of women as sitting board members. It is based on semi-structured interviews with women who are voting members on existing Boards of Directors of large firms in the public and private sectors. It shows that the low representation of women in boardrooms is explained more by socio-cultural factors rather than any organizational flaws or personal issues with these women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».