Recreational activity of students from Preschool Teacher Training College in Sabac
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article deals with free time and recreation of college students. The aim of this research is to establish how much free time students from Preschool Teacher Training College in Sabac have and how they use it, as well as how much they are engaged in sports and recreational activities. The sample consisted of 60 female students aged 22 (±6 months). A survey with 15 questions was used. Chi-squared test was applied in statistical analysis. Results showed that only 30% of respodents had enough free time and 83,3% of them had additional needs for motion. The majority of them, 70% would choose walking and spending time in countryside. Half of them is physically active 1-2 times a week. 30% regulary go to the concerts, and majority, 71,7% sometimes go to the cinema. 55% regulary pay home visits, and 53,3% sometimes go to the cafes and discos. 56,7% sometimes play cards and 20% play on regular basis. One quarter of them never do any physical activities in their free time. 63,3% go for a walk 3-4 times a week. 66,7% sometimes go on a picnic. The majority feel capable or partially capable of making their own programme of exercising. 58,3% gained necessary knowledge of doing exercises in free time. 35% would test their mobility skills. 41,7% have partial knowledge of the importance of physical exercise on health and human body. A lack of free time, lifestyle, poor organized free time have direct impact on physical engagement of female students. A large scale of education about the importance of physical activities is necessary, as well as about testing and monitoring of health condition.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle