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Enregistrement W2884986837 · doi:10.1177/2397198318783926

An interim report of the Scleroderma Clinical Trials Consortium working groups

2018· article· en· W2884986837 sur OpenAlex
Murray Baron, Bashar Kahaleh, Elana J. Bernstein, Philip J. Clements, Christopher P. Denton, Robyn T. Domsic, Nava Ferdowsi, Ivan Foeldvari, Tracy Frech, Jessica Gordon, Marie Hudson, Sindhu R. Johnson, Dinesh Khanna, Zsuzsannah McMahan, Peter A. Merkel, Sonali Narain, Mandana Nikpour, John D Pauling, Laura Ross, Antonia Maria Valenzuela Vergara, Alessandra Vacca

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Scleroderma and Related Disorders · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Sclerosis and Related Diseases
Établissements canadiensToronto Western HospitalJewish General Hospital
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésInterimClinical trialScleroderma (fungus)MedicineInterim analysisPolitical scienceInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Scleroderma Clinical Trials Consortium (SCTC) represents many of the clinical researchers in the world who are interested in improving the efficiency of clinical trials in Systemic Sclerosis (SSc). The SCTC has established 11 working groups (WGs) to develop and validate better ways of measuring and recording multiple aspects of this heterogeneous disease. These include groups working on arthritis, disease damage, disease activity, cardiac disease, juvenile SSc, the gastrointestinal tract, vascular component, calcinosis, scleroderma renal crisis, interstitial lung disease, and skin measurement. Members of the SCTC may join any one or more of these groups. Some of the WGs have only recently started their work, some are nearing completion of their mandated tasks and others are in the midst of their projects. All these projects, which are described in this paper, will help to improve clinical trials and observational studies by improving or developing better, more sensitive ways of measuring various aspects of the disease. As Lord Kelvin stated, "To measure is to know. If you cannot measure it you cannot improve it." The SCTC is dedicated to improving the lives of patients with SSc and it is our hope that the contributions of the WGs will be one important step in this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,210
Score d'incertitude au seuil0,550

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle