An interim report of the Scleroderma Clinical Trials Consortium working groups
Notice bibliographique
Résumé
The Scleroderma Clinical Trials Consortium (SCTC) represents many of the clinical researchers in the world who are interested in improving the efficiency of clinical trials in Systemic Sclerosis (SSc). The SCTC has established 11 working groups (WGs) to develop and validate better ways of measuring and recording multiple aspects of this heterogeneous disease. These include groups working on arthritis, disease damage, disease activity, cardiac disease, juvenile SSc, the gastrointestinal tract, vascular component, calcinosis, scleroderma renal crisis, interstitial lung disease, and skin measurement. Members of the SCTC may join any one or more of these groups. Some of the WGs have only recently started their work, some are nearing completion of their mandated tasks and others are in the midst of their projects. All these projects, which are described in this paper, will help to improve clinical trials and observational studies by improving or developing better, more sensitive ways of measuring various aspects of the disease. As Lord Kelvin stated, "To measure is to know. If you cannot measure it you cannot improve it." The SCTC is dedicated to improving the lives of patients with SSc and it is our hope that the contributions of the WGs will be one important step in this process.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,376 | 0,248 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,026 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,010 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,029 | 0,022 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».