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Enregistrement W2884987576 · doi:10.1146/annurev-environ-110615-085349

Social-Ecological Systems Insights for Navigating the Dynamics of the Anthropocene

2018· article· en· W2884987576 sur OpenAlexaff
Belinda Reyers, Carl Folke, Michele‐Lee Moore, Reinette Biggs, Victor Galaz

Notice bibliographique

RevueAnnual Review of Environment and Resources · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueSustainability and Ecological Systems Analysis
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnthropoceneTransformational leadershipAgency (philosophy)Ecological systems theorySociologySustainable developmentEnvironmental ethicsSustainabilityEcologyEnvironmental resource managementPolitical scienceSocial sciencePublic relationsBiologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social-ecological systems (SES) research offers new theory and evidence to transform sustainable development to better contend with the challenges of the Anthropocene. Four insights from contemporary SES literature on ( a) intertwined SES, ( b) cross-scale dynamics, ( c) systemic tipping points, and ( d) transformational change are explored. Based on these insights, shifts in sustainable development practice are suggested to recognize and govern the complex and codeveloping social and ecological aspects of development challenges. The potential susceptibility of SES to nonlinear systemic reconfigurations is highlighted, as well as the opportunities, agency, and capacities required to foster reconfigurative transformations for sustainable development. SES research proposes the need for diverse values and beliefs that are more in tune with the deep, dynamic connections between social and ecological systems to transform development practice and to support capacities to deal with shocks and surprises. From these perspectives, SES research offers new outlooks, practices, and novel opportunity spaces from which to address the challenges of the Anthropocene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,004
Études des sciences et des technologies0,0020,014
Communication savante0,0050,008
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations284
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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