A Study of Clinical Research Acupuncture Treatment on Post-stroke Cognitive Disorder
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim of this study was to investigate acupuncture therapy for post-stroke cognitive disorder to suggest the methods of a study about acupuncture therapy.Methods: Several academic databases were used in this study, including National Digital Science Library (NDSL), National Assembly Library of Korea, Korean Traditional Knowledge Portal, Research Information Sharing Service (RISS), Korean studies Information Service System (KISS), Korean Medical Database (KMBASE), Korea Med, Oriental Medicine Advanced Searching Integrated System (OASIS), PubMed, MEDLINE with Full Text, and China National Knowledge Infrastructure (CNKI).Keywords used were "중풍", "뇌졸중", "인지장애", "침", "acupuncture", and "cognitive disorder".Results: Ultimately, 28 papers were investigated.that were mainly published in 2012 and 2016.Of these, More than two-thirds received a score of one or less on the Jadad scale.Acupuncture points such as GV20, GV24, PC6, EX-HN1, SP6, and GV26 were most frequently used.The treatment duration was mostly 30 minutes or less, and the treatment cycle was mostly for four weeks.Dilatational wave was generally used in pulse wave form, and amplitude of electricity was increased until patients were able to endure.G6805 was generally used in electric acupuncture apparatus.According to results of acupuncture treatment, assessments such as the MMSE (Mini Mental State Examination) and the Montreal Cognitive Function Assessment Scale (MoCA) showed statistically significant improvements in 28 studies.Conclusions: Future research is needed to standardize the treatment of acupuncture, and more diversified high quality papers should be published to help clarify the therapeutic effects of acupuncture and the mechanisms of cognitive disorder post-stroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».