Radiation and Heat Improve the Delivery and Efficacy of Nanotherapeutics by Modulating Intratumoral Fluid Dynamics
Notice bibliographique
Résumé
Nanomedicine drug delivery systems are capable of transporting significant payloads to solid tumors. However, only a modest increase in antitumor efficacy relative to the standard of care has been observed. In this study, we demonstrate that a single dose of radiation or mild hyperthermia can substantially improve tumor uptake and distribution of nanotherapeutics, resulting in improved treatment efficacy. The delivery of nanomedicine was driven by a reduction in interstitial fluid pressure (IFP) and small perturbation of steady-state fluid flow. The transient effects on fluid dynamics in tumors with high IFP was also shown to dominate over immune cell endocytic capacity, another mechanism suspected of improving drug delivery. Furthermore, we demonstrate the specificity of this mechanism by showing that delivery of nanotherapeutics to low IFP tumors with high leukocyte infiltration does not benefit from pretreatment with radiation or heat. These results demonstrate that focusing on small perturbations to steady-state fluid dynamics, rather than large sustained effects or uncertain immune cell recruitment strategies, can impart a vulnerability to tumors with high IFP and enhance nanotherapeutic drug delivery and treatment efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».