Normative Nasalance Scores for Middle-Aged and Elderly Speakers of Brazilian Portuguese
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study establishes normative nasalance values for middle-aged and elderly Brazilian Portuguese-speakers and investigates age and gender effects across the life span. METHODS: Nasalance scores were obtained from 62 middle-aged (45-59 years) and 60 elderly (60-79 years) participants with normal speech for 3 nonnasal, 1 phonetically balanced, and 2 nasal-loaded test sentences using the Nasometer II 6400. The data were combined with a published data set of 237 speakers in 4 groups: children (5-9 years), adolescents (10-19 years), young adults (20-24 years), and mature adults (25-35 years). A repeated-measures analysis of variance was used to investigate differences between the stimuli by gender and age groups. RESULTS: There were statistically significant effects of stimulus, gender, and age group, as well as a stimulus-age group interaction effect and a gender-age group interaction effect. The females' mean nasalance scores were higher than those of the males. The mean nasalance scores for the child, adolescent, and young and mature adult speakers were significantly lower than those for the elderly speakers, and the children's scores were significantly lower than those of the middle-aged speakers. CONCLUSION: Higher nasalance scores among middle-aged and elderly speakers may indicate physiological changes affecting oral-nasal balance in speech across the life span.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».