Early experiences integrating hypertension and diabetes screening and treatment in a human immunodeficiency virus clinic in Malawi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Human immunodeficiency virus (HIV) programmes can be leveraged to manage the growing burden of non-communicable diseases (NCDs). Methods: In October 2015, a model of integrated HIV-NCD care was developed at a large HIV clinic in southeast Malawi. Blood pressure was measured in adults at every visit and random blood glucose was determined every 2 y. Uncomplicated antiretroviral therapy (ART)-only care was provided by nurses, integrated HIV-NCD management was provided by clinical officers. Waiting times were assessed using the electronic medical record system. The team met monthly to identify bottlenecks. Results: All (n=6036) adult HIV patients were screened and 765 were diagnosed with hypertension (prevalence 12.7% [95% confidence interval {CI} 11.9-13.5). A total of 2979 adult HIV patients were screened and 25 were diagnosed with diabetes mellitus (prevalence 0.8% [95% CI 0.6-1.2]). The mean duration of ART visits by clinical officers increased from 80.5 to 90 min during the first quarter following HIV-NCD integration but returned to 75 min the following quarter. The mean number of patients seen per day by clinical officers increased from 6 to 11 and for nurses decreased from 92 to 82 in that time period. The robust vertical HIV system made the design of integrated tools demanding. Challenges of integrated HIV-NCD care were related to patient flow, waiting times, NCD drug availability, data collection, clinic workload and the timing of diabetes and hypertension screening. Conclusions: Integrated HIV-NCD services provision was feasible in our clinic.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle