The β‐adrenoceptor blocker propranolol ameliorates compulsive‐like gambling behaviour in a rodent slot machine task: implications for iatrogenic gambling disorder
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Previous work has shown that chronic administration of the dopamine D2/3receptor agonist ropinirole invigorates performance on a rodent slot machine task (rSMT). This behavioural change appears superficially similar to the iatrogenic gambling disorder (GD) observed in a sub‐set of patients with Parkinson's disease (PD), and has been associated with increased activation of the intra‐cellular signalling proteinsGSK3β andCREBin the striatum. Here, we wanted to determine whether this response to ropinirole could be attenuated by targeting these signalling proteins, and if the loss of dopaminergic innervation characteristic ofPDwould alter ropinirole's effects on therSMT. Male Long Evans rats were trained on therSMT. Dopaminergic terminals innervating the dorsolateral striatum were then lesioned bilaterally using the neurotoxin 6‐hydroxydopamine hydrochloride (6‐OHDA). Subsequently animals were implanted with osmotic mini‐pumps delivering ropinirole. Lastly, animals were given dietary lithium (Li+), to inhibit the activation ofGSK3β, or injections of the ß‐adrenoceptor antagonist propranolol, which potently inhibitsCREBas a secondary mechanism of action, and any changes in ropinirole‐induced increases in compulsive‐like engagement in therSMTevaluated. Chronic ropinirole increased the number of trials animals completed, reproducing our original finding. This increase in task engagement was not altered in animals with 6‐OHDAlesions, a putative model of earlyPD. In addition, the effects of ropinirole were not attenuated by administration of Li+, but were ameliorated by propranolol. These data suggest that propranolol may represent a potential pharmacotherapy for the treatment of iatrogenic gambling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».