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Enregistrement W2885021877 · doi:10.1186/s10195-018-0497-8

Assessing the real benefits of surgery for degenerative lumbar spinal stenosis without instability and spondylolisthesis: a single surgeon experience with a mean 8-year follow-up

2018· article· en· W2885021877 sur OpenAlexaff
Riccardo Caruso, Alessandro Pesce, Valentina Martines, Venceslao Wierzbicki, Emanuele Piccione, Sergio Paolini, Tiziana Lanciano

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedics and Traumatology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpine and Intervertebral Disc Pathology
Établissements canadiensCanadian Celiac Association
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLaminectomyLumbar spinal stenosisSpondylolisthesisSpinal stenosisSurgeryOrthopedic surgeryCohortLumbarSports medicineStenosisPhysical therapyInternal medicineSpinal cord

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The degenerative lumbar spinal stenosis is one of the most commonly treated spinal disorders in older adults; despite its increasing frequency, it is not yet clear what the most effective therapy might be. The aim of this study is to investigate the very long term results of a homogenized cohort of patients suffering from lumbar spinal stenosis: the first subset of patients operated on with laminectomy and the second subset of patients was also advised to undergo laminectomy but never operated on. METHODS: Patients from both subgroups were advised to undergo surgery, according to the same criteria, in the period between 2000 and 2010 and were re-evaluated in the period between January and December 2016. RESULTS: Comparing the two subsets of patients, both suffering from clinically relevant LSS, the first subset returns a statistically significant clinical improvement at follow-up. The rate of excellent results decreases over years. Iatrogenic spinal instability incidence was found to be 3.8% in the present cohort. CONCLUSIONS: Although the improvement of the first postoperative years decreases over time and despite the lack of general consensus, the lack of established shared guidelines and the limitations of this research, the results support the utilisation of surgery for the management of this condition. LEVEL OF EVIDENCE: 3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,087
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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