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Enregistrement W2885022815 · doi:10.1186/s13195-018-0402-y

In vivo quantification of neurofibrillary tangles with [18F]MK-6240

2018· article· en· W2885022815 sur OpenAlexafffund
Tharick A. Pascoal, Monica Shin, Min Su Kang, Mira Chamoun, Daniel Chartrand, Sulantha Mathotaarachchi, Idriss Bennacef, Joseph Therriault, Kok Pin Ng, Robert Hopewell, Reda Bouhachi, Hung-Hsin Hsiao, Andréa Lessa Benedet, Jean‐Paul Soucy, Gassan Massarweh, Serge Gauthier, Pedro Rosa‐Neto

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s Research & Therapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensMcGill University Health CentreDouglas Mental Health University InstituteMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéAlzheimer Society Research ProgramCanadian Institutes of Health ResearchAlzheimer SocietyWeston Brain InstituteConsortium canadien en neurodégénérescence associée au vieillissementAlzheimer's Association
Mots-clésIn vivoNeurologyMagnetic resonance imagingPositron emission tomographyBinding potentialPathologyNuclear medicineAlzheimer's diseaseMedicineNeuroimagingNeuroscienceChemistryBiologyDiseaseRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Imaging agents capable of quantifying the brain’s tau aggregates will allow a more precise staging of Alzheimer’s disease (AD). The aim of the present study was to examine the in vitro properties as well as the in vivo kinetics, using gold standard methods, of the novel positron emission tomography (PET) tau imaging agent [ 18 F]MK-6240. In vitro properties of [ 18 F]MK-6240 were estimated with autoradiography in postmortem brain tissues of 14 subjects (seven AD patients and seven age-matched controls). In vivo quantification of [ 18 F]MK-6240 binding was performed in 16 subjects (four AD patients, three mild cognitive impairment patients, six healthy elderly individuals, and three healthy young individuals) who underwent 180-min dynamic scans; six subjects had arterial sampling for metabolite correction. Simplified approaches for [ 18 F]MK-6240 quantification were validated using full kinetic modeling with metabolite-corrected arterial input function. All participants also underwent amyloid-PET and structural magnetic resonance imaging. In vitro [ 18 F]MK-6240 uptake was higher in AD patients than in age-matched controls in brain regions expected to contain tangles such as the hippocampus, whereas no difference was found in the cerebellar gray matter. In vivo, [ 18 F]MK-6240 displayed favorable kinetics with rapid brain delivery and washout. The cerebellar gray matter had low binding across individuals, showing potential for use as a reference region. A reversible two-tissue compartment model well described the time–activity curves across individuals and brain regions. Distribution volume ratios using the plasma input and standardized uptake value ratios (SUVRs) calculated after the binding approached equilibrium (90 min) were correlated and higher in mild cognitive impairment or AD dementia patients than in controls. Reliability analysis revealed robust SUVRs calculated from 90 to 110 min, while earlier time points provided inaccurate estimates. This evaluation shows an [ 18 F]MK-6240 distribution in concordance with postmortem studies and that simplified quantitative approaches such as the SUVR offer valid estimates of neurofibrillary tangle load 90 min post injection. [ 18 F]MK-6240 is a promising tau tracer with the potential to be applied in the disease diagnosis and assessment of therapeutic interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations196
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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