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Enregistrement W2885063174 · doi:10.1200/jco.2012.30.15_suppl.1597

Association of <i>p53 Arg72Pro</i> polymorphism and HPV status with the initiation, progression, and development of cervical cancer (CC): A meta-analysis.

2012· article· en· W2885063174 sur OpenAlexaff
Steven Habbous, Lawson Eng, Helen Mackay, Eitan Amir, Geoffrey Liu

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity Health NetworkUniversity of TorontoPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCervical cancerMeta-analysisInternal medicineOdds ratioOncologyHPV infectionHuman papillomavirusDiseaseCancerGastroenterologyGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

1597 Background: CC develops through progression from normal cervical epithelium through squamous intra-epithelial lesions (SILs) to cancer. CC is classically associated with oncogenic human papillomavirus (HPV). Yet, not all CC patients demonstrate HPV infection at diagnosis. HPV+ and HPV– subsets of CC patients may thus represent distinct entities. HPV binds to P53, promoting its degradation; the Arg variant of p53 Arg72Pro binds more ardently to HPV than the Pro variant. Although there have been meta-analyses of Arg72Pro in CC risk, none has evaluated the relationship between Arg72Pro and HPV status together. We hypothesize that p53 Arg72Pro modifies aspects of the carcinogenic process in HPV+ (but not HPV-) subsets of CC. Methods: Pubmed/Embase databases identified 1494 potential studies; 51 were eligible and included. Separate analyses were performed to evaluate CC risk (CC vs normal), initiation of cancer (SIL vs normal), and progression towards cancer (CC vs SIL), by HPV status. Pooled odds ratios (pOR) were generated using RevMan 5.1 software. Results: p53 Arg72Pro was not associated with CC risk in either HPV+ or HPV- patient subsets (pORs 0.92; 95%CI, 0.6-1.3 and pORs 1.07; 95%CI, 0.7-1.7, respectively). Similarly, there was no association with the initiation of disease (SIL vs normal): pORs 0.96; 95%CI, 0.7-1.3 (HPV+ subset); 1.11; 95%CI, 0.9-1.4 (HPV- subset). There was no association with disease progression from SIL to CC in the HPV- subset (pOR, 0.98; 95%CI, 0.7-1.4). However, in the HPV+ subset, comparing the progression from SIL through to CC, there was strong and significant association: pOR, 1.37; 95%CI, 1.2-1.6 (p=4.0x10E-4), with no evidence of heterogeneity (I2 = 0%) or bias (by funnel plot). Sensitivity analyses demonstrated similarly significant results, even after taking into account differing quality of methodological designs and type of biological sample analyzed (tumour vs. blood) of the underlying studies. Associations were mainly restricted to Caucasian studies. Conclusions: In this meta-analysis, the Arg variant of p53 Arg72Pro was associated with progression of SIL to CC only in HPV+ subsets, but not to disease initiation or risk of CC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,026
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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