Abstract 2243: Cell-phone radiofrequency enhances angiogenesis and stimulates cell invasion of human head and neck cancer cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Today, cell-phone is the most widespread technology globally. It has been suggested that cell-phone radiofrequency (RF) use may increase the risk of human brain and probably head cancers. However, the outcome of cell phone RF on head and neck (HN) cancer progression has not been explored yet. Thus, first we examined the outcome of cell-phone RF on angiogenesis using the chorioallantoic membrane (CAM) of the chicken embryo as a model. Then we investigated the effect of cell-phone RF on cell invasion and colony formation in soft agar of two human HN cancer cell lines. Our data revealed that cell-phone RF promotes angiogenesis of the CAM. In addition, cell-phone RF enhances cell invasion and colony formation of human HN cancer cells; this is accompanied by a down-regulation of E-cadherin expression. Regarding the mechanism of cell-phone RF on angiogenesis, cell invasion and colony formation, we found that cell-phone RF activates Erk1 and Erk2 in our experimental models which could be the main pathway behind these events. These data suggest that cell-phone RF enhances HN cancer progression by stimulating angiogenesis, cell invasion and tumor formation via Erk1 and Erk2. Citation Format: Ala-Eddin Al Moustafa. Cell-phone radiofrequency enhances angiogenesis and stimulates cell invasion of human head and neck cancer cells [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 2243.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».