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Enregistrement W2885066358 · doi:10.3389/fpsyt.2018.00324

Alexithymia and Psychopathology in Patients Suffering From Inflammatory Bowel Disease: Arising Differences and Correlations to Tailoring Therapeutic Strategies

2018· article· en· W2885066358 sur OpenAlexaboutno aff
Caterina Viganò, Marta M. Beltrami, Monica Bosi, Riccardo Zanello, Marta Valtorta, Giovanni Maconi

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePsychosomatic Disorders and Their Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlexithymiaToronto Alexithymia ScaleAnxietyPsychopathologyDepression (economics)Hospital Anxiety and Depression ScaleInternal medicineMedicineComorbidityMood disordersPsychiatryUlcerative colitisInflammatory bowel diseasePopulationMoodGastroenterologyClinical psychologyPsychologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Comorbidity with anxiety or depression is common in patients with Inflammatory Bowel Disease (IBD) as Crohn Disease (CD) and Ulcerative Colitis (UC). Data suggest that the cognitive construct of alexithymia has high prevalence in people suffering from anxiety and mood disorders and even in people with IBD. Most studies have investigated mainly anxiety and depression, considering IBD population as a homogeneous group of patients. Little evidence shows the impact of alexithymia on the course of IBD. We evaluated a broad spectrum of psychopathological symptoms and alexithymia levels in a group of outpatients affected by IBD in clinical remission, comparing CD and UC and investigating the relationship with clinical and socio-demographic variables. 170 IBD outpatients were screened by using the Hospital Anxiety Depression Scale (HADS), the Self-report Symptom Inventory-90-Revised (SCL-90-R) and the Toronto Alexithymia Scale (TAS-20). A high prevalence of anxious and depressive symptoms (42.35% and 25.8% respectively) together with alexithymia (31.76%) was confirmed. CD patients experienced high levels of depression (HADS Depression 33.8% p=0.034; SCL-90-R mean 1.39 p<0.001), somatisation (SCL-90-R mean 1.04 p<0.001), obsessive-compulsive symptoms (SCL-90-R mean 1.2 p<0.001) and global severity (SCL-90-R mean 1.15 p<0.001). There is no statistical difference in the prevalence of alexithymia in both subpopulations. The levels of alexithymia are correlated to the levels of anxiety (HADS Anxiety rs=0.516 p<0.001), depression (HADS Depression rs=0.556 p<0.001; SCL-90-R rs=0.274 p=0.001), somatisation (SCL-90-R rs=0.229 p=0.005), obsessive-compulsive symptoms (SCL-90-R rs=0.362 p<0.001) and global severity (SCL-90-R rs=0.265 p=0.001). Furthermore, alexithymia is associated with a delay of diagnosis of IBD, poly-therapies and greater IBD extension. Older age, female gender, greater IBD extension, surgery and delay of diagnosis seem to be related to a high prevalence of psychopathological symptoms such as anxiety, depression, somatisation and obsessive-compulsive symptoms. Psychopathological symptoms and high levels of alexithymia are frequent in IBD patients and seem to be related to a high risk of poor clinical outcome. CD patients could be considered at higher risk of mental comorbidity. A more comprehensive psychiatric assessment, including alexithymia, and an integrated treatment of underlying conditions, must be taken into account in order to improve the global prognosis of the disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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