Infectious diseases acquired by international travellers visiting the USA†
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Estimates of travel-related illness have focused predominantly on populations from highly developed countries visiting low- or middle-income countries, yet travel to and within high-income countries is very frequent. Despite being a top international tourist destination, few sources describe the spectrum of infectious diseases acquired among travellers to the USA. Methods: We performed a descriptive analysis summarizing demographic and travel characteristics, and clinical diagnoses among non-US-resident international travellers seen during or after travel to the USA at a GeoSentinel clinic from 1 January 1997 through 31 December 2016. Results: There were 1222 ill non-US-resident travellers with 1393 diagnoses recorded during the 20-year analysis period. Median age was 40 (range 0-86 years); 52% were female. Patients visited from 63 countries and territories, most commonly Canada (31%), Germany (14%), France (9%) and Japan (7%). Travellers presented with a range of illnesses; skin and soft tissue infections of unspecified aetiology were the most frequently reported during travel (29 diagnoses, 14% of during-travel diagnoses); arthropod bite/sting was the most frequently reported after travel (173 diagnoses, 15% after-travel diagnoses). Lyme disease was the most frequently reported arthropod-borne disease after travel (42, 4%). Nonspecific respiratory, gastrointestinal and systemic infections were also among the most frequently reported diagnoses overall. Low-frequency illnesses (<2% of cases) made up over half of diagnoses during travel and 41% of diagnoses after travel, including 13 cases of coccidioidomycosis and mosquito-borne infections like West Nile, dengue and Zika virus diseases. Conclusions: International travellers to the USA acquired a diverse array of mostly cosmopolitan infectious diseases, including nonspecific respiratory, gastrointestinal, dermatologic and systemic infections comparable to what has been reported among travellers to low- and middle-income countries. Clinicians should consider the specific health risks when preparing visitors to the USA and when evaluating and treating those who become ill.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle