Protective effects of Withania somnifera extract in SOD1G93A mouse model of amyotrophic lateral sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Withania somnifera (WS; commonly known as Ashwagandha or Indian ginseng) is a medicinal plant whose extracts have been in use for centuries in various regions of the world as a rejuvenator. There is now a growing body of evidence documenting neuroprotective functions of the plant extracts or its purified compounds in several models of neurodegenerative diseases including amyotrophic lateral sclerosis (ALS). Based on the extract's beneficial effect in a mouse model of ALS with TDP-43 proteinopathy , the current study was designed to test its efficacy in another model of familial ALS. Our results show that administration of WS extracts by gavage to mice expressing G93A mutant form of superoxide dismutase (SOD1) resulted in increased longevity, improved motor performance and increased number of motor neurons in lumbar spinal cord. The WS treatment caused substantial reduction in levels of misfolded SOD1whereas it enhanced expression of cellular chaperons in spinal cord of SOD1 G93A mice. WS markedly reduced glial activation and prevented phosphorylation of nuclear factor kappaB (NF-κB). The overall immunomodulatory effect of WS was further evidenced by changes in expression of multiple cytokines/chemokines. WS also served as an autophagy inducer which may be beneficial at early stages of the disease. These results suggest that WS extracts might constitute promising therapeutics for treatment of ALS with involvement of misfolded SOD1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».