The Development and Impact of Clinical Skills Handbooks in Undergraduate Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Traditional teaching of clinical skills in medical school commonly entails didactic teaching followed by practice sessions with Standardized Patients (SPs) for particular skills, such as the cardiovascular exam. To address the need for briefer and more concise reference guides from standard textbooks and to consolidate skills expectations, the University of Ottawa developed clinical skills handbooks for students. The purpose of this study was to evaluate students’ use of these handbooks in the pre-clinical and clinical years. Methods: We distributed a survey to second, third, and fourth year medical students at the University of Ottawa from November 2016 to January 2017. The survey assessed how frequently students used the booklets and their opinions on the usefulness of the booklets as a learning tool. Results: There were 121 respondents of 492 students eligible for the survey. Of the respondents, 96.7% claimed to have used the booklets, and 75% claimed it was their primary resource for physical exam skills education. The majority of pre-clinical students used the booklets when learning a physical exam – 65% almost always, and 97% at least sometimes. The majority of clinical students (also referred to as clerkship students) used the booklets when reviewing a physical exam – 25% almost always, and 64% at least sometimes. Most students used the booklets when studying for OSCEs – 65% almost always, and 94% at least sometimes. Conclusions: Students at the University of Ottawa found the clinical skills handbooks to be a valuable resource during their medical training and for the majority, it was their most commonly used reference. These findings support the need for further development and use of these resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».