Prenatal maternal stress, fetal programming, and mechanisms underlying later psychopathology—A global perspective
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
There is clear evidence that the mother's stress, anxiety, or depression during pregnancy can alter the development of her fetus and her child, with an increased risk for later psychopathology. We are starting to understand some of the underlying mechanisms including the role of the placenta, gene-environment interactions, epigenetics, and specific systems including the hypothalamic-pituitary-adrenal axis and cytokines. In this review we also consider how these effects may be different, and potentially exacerbated, in different parts of the world. There can be many reasons for elevated prenatal stress, as in communities at war. There may be raised pregnancy-specific anxiety with high levels of maternal and infant death. There can be raised interpersonal violence (in Afghanistan 90.2% of women thought that "wife beating" was justified compared with 2.0% in Argentina). There may be interactions with nutritional deficiencies or with extremes of temperature. Prenatal stress alters the microbiome, and this can differ in different countries. Genetic differences in different ethnic groups may make some more vulnerable or more resilient to the effects of prenatal stress on child neurodevelopment. Most research on these questions has been in predominantly Caucasian samples from high-income countries. It is now time to understand more about prenatal stress and psychopathology, and the role of both social and biological differences, in the rest of the world.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle