Ice surface temperature, albedo, and surface elevation change of glaciers and ice caps of the Queen Elizabeth Islands, Nunavut, Canada, 1995-2015.
Notice bibliographique
Résumé
Inter-annual variability in glacier and ice cap surface mass balance in the Queen Elizabeth Islands (QEI), Arctic Canada, is driven primarily by variability in summer melt. Mean summer (June-August) QEI glacier surface temperatures (LSTs) and shortwave broadband black-sky surface albedo (BSA) are determined from NASA’s Moderate Resolution Spectroradiometer (MODIS) for the period 2000(01)-2015 and provide the first near-complete picture of LST and BSA change for all glacier covered surfaces in the QEI. Between 2000 and 2015, mean summer LSTs increased at an average rate of 0.06 ± 0.04 °C yr-1, for a total increase of nearly 1°C. Most of this surface warming occurred between 2007 and 2012 when mean summer near-surface (2 m) and upper-air (700 hPa) temperatures were 1.0-1.2°C higher than the 1948-2015 mean. Over a similar period (2001-2015), the mean summer BSA for glaciated surfaces south of 80°N decreased by 0.057. Overall the 15-year record of mean summer BSA is negatively correlated (r = -0.71, p<0.2) with the 15 year record of mean summer LST, although local clusters of positive correlations were observed at high elevations in eastern Ellesmere Island. The observed positive ice-albedo feedback accelerates rates of melt and mass loss, and repeat airborne laser altimetry measurements show widespread thinning (surface lowering) across glaciated surfaces in the QEI since 1995. Rates of thinning, averaged for 50 m elevation bins, were more than three times larger from 2005/06 to 2012/14 than during the previous two pentads. Comparisons of dh/dt with MODIS-derived mean summer LST and BSA measurements and surface longitudinal strain rates, computed from RADARSAT- and LANDSAT -derived surface velocities for the period 2000-2012/14, indicate that QEI surface elevation changes were driven primarily by changes in climate except along most fast-flowing outlet glaciers where ice dynamics appear to have been a dominant forcing on observed dh/dt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».