The value of radiography in the follow-up of extremity fractures: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The added value of routine radiography in the follow-up of extremity fractures is unclear. The aim of this systematic review was to create an overview of radiography use in extremity fracture care and the consequences of these radiographs for the treatment of patients with these fractures. MATERIALS AND METHODS: Studies were included if they reported on the use of radiography in the follow-up of extremity fractures and on its influence on treatment strategy, clinical outcome, or complications. A comprehensive search of electronic databases (i.e., PubMed, Embase, and Cochrane) was performed to identify relevant studies. Methodological quality was assessed with the Newcastle-Ottawa scale for cohort studies. Level of evidence was assessed using GRADE. The search, quality appraisal, and data extraction were performed independently by two researchers. RESULTS: Eleven studies were included. All studies were retrospective cohorts. Of these, only two used a comparative design. Two of the included studies described fractures of both the upper and lower extremities, four studies concerned fractures of the lower extremity only, and five studies focused on fractures of the upper extremity. Pooling of data was not performed because of clinical heterogeneity. Eight studies reported on a change in treatment strategy related to radiography. Percentages ranged from 0 to 2.6%. The overall results indicated that radiographs in the follow-up of extremity fractures seldom alter treatment strategy, that the vast majority of follow-up radiographs are obtained without a clinical indication and that detection of a complication on a radiograph, in the absence of clinical symptoms, is unlikely. All included studies were regarded of a 'very low' level using GRADE. CONCLUSIONS: Based on current literature, the added value of routine radiography in the follow-up of extremity fractures seems limited. Results, however, should be interpreted with care, considering that available evidence is of a low level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».