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Enregistrement W2885086340 · doi:10.24908/pceea.v0i0.9558

Teaching Engineering Conferences

2018· article· en· W2885086340 sur OpenAlexvenueno aff
Thomas Zielke, Matthias Neef, Claudia Fussenecker

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Canadian Engineering Education Association (CEEA) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Education and Curriculum Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPresentation (obstetrics)BachelorCurriculumAttendanceSession (web analytics)Engineering educationEngineering ethicsEngineeringEngineering managementComputer scienceMathematics educationPedagogySociologyPsychologyPolitical scienceWorld Wide WebMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract – This article is on a university course called Engineering Conferences. It has been developed by the authors and installed as a mandatory part of the curriculum in three master’s degree programs for engineering students. The participants of the course are postgraduates with different nationalities, mostly German, and different technical backgrounds. They study Mechanical Engineering, Simulation and Experimental Technology, or International Business Engineering. The basic idea of the course concept goes far beyond simply teaching the standards of academic writing and skills for using scientific publications. By using a learnercentered approach, the students get engaged in typical activities around an active attendance of a real conference. Students learn to locate the field of their bachelor thesis or project report in the world of research communities, scientific journals and engineering conferences. They learn about conferences matching their bachelor/project topic. They write a paper complying with common academic standards, submit it to a mock-up conference, and review submissions of their fellow students. Students also produce a poster and have to defend it in a poster session held publicly on the campus. Engineering Conferences is a course on scientific communication and presentation that also aims at the development of other skills and competences needed in the world of modern engineering.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,194
Score d'incertitude au seuil0,908

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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