Worth Less?: Why Men (and Women) Devalue Care-Oriented Careers
Notice bibliographique
Résumé
In the present research, we applied a goal-congruity perspective – the proposition that men and women seek out roles that afford their internalized values (Diekman, et al., 2017) – to better understand the degree to which careers in healthcare, early education, and domestic roles (HEED; Croft, Schmader, & Block, 2015) are devalued in society. Our first goal was to test the hypothesis that men, relative to women, are less interested in pursuing HEED careers in part because they are less likely than women to endorse communal values. A second, more novel goal was to extend goal congruity theory to examine whether gender differences in communal values also predict the belief that HEED careers add worth to society and are deserving of higher salaries. In three studies of undergraduate students (total N = 979), we tested the predictive role of communal values (i.e. a focus on caring for others), as distinct from agentic values (i.e. a focus on status, competition, and wealth; Bakan, 1966). Consistent with goal congruity theory, Studies 1 and 2 revealed that men’s lower interest in adopting HEED careers, such as nursing and elementary education, was partially mediated by men’s (compared to women’s) lower communal values. Extending the theory, all three studies also documented a general tendency to see HEED as having relatively lower worth to society compared to STEM careers. As expected, communal values predicted perceiving higher societal worth in HEED careers, as well as supporting increases in HEED salaries. Thus, gender differences in communal values accounted for men’s (compared to women’s) tendency to perceive HEED careers as having less societal worth and less deserving of salary increases. In turn, gender differences in perceived societal worth of HEED itself predicted men’s relatively lower interest in pursuing HEED careers. In no instance, did agentic values better explain the gender difference in HEED interest or perceived worth. These findings have important implications for how we understand the value that society places on occupations typically occupied by women versus men.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».