Attention deficit hyperactivity disorder symptoms as antecedents of later psychotic outcomes in 22q11.2 deletion syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Individuals with 22q11.2 Deletion Syndrome (22q11.2DS) are at substantially heightened risk for psychosis. Thus, prevention and early intervention strategies that target the antecedents of psychosis in this high-risk group are a clinical priority. Attention Deficit Hyperactivity Disorder (ADHD) is one the most prevalent psychiatric disorders in children with 22q11.2DS, particularly the inattentive subtype. The aim of this study was to test the hypothesis that ADHD inattention symptoms predict later psychotic symptoms and/or psychotic disorder in those with 22q11.2DS. 250 children and adolescents with 22q11.2DS without psychotic symptoms at baseline took part in a longitudinal study. Assessments were performed using well-validated structured diagnostic instruments at two time points (T1 (mean age = 11.2, SD = 3.1) and T2 (mean age = 14.3, SD = 3.6)). Inattention symptoms at T1 were associated with development of psychotic symptoms at T2 (OR:1.2, p = 0.01) but weak associations were found with development of psychotic disorder (OR:1.2, p = 0.15). ADHD diagnosis at T1 was strongly associated with development of psychotic symptoms at T2 (OR:4.5, p < 0.001) and psychotic disorder (OR:5.9, p = 0.02). Our findings that inattention symptoms and the diagnosis of ADHD are associated with subsequent psychotic outcomes in 22q11.2DS have important clinical implications. Future studies examining the effects of stimulant and other ADHD treatments on individuals with 22q11.2DS are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».