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Enregistrement W2885093705 · doi:10.1246/bcsj.20180174

Strategically Designed Zeolitic Imidazolate Frameworks for Controlling the Degree of Graphitization

2018· article· en· W2885093705 sur OpenAlexfundno aff
Sang A Han, Jae Wook Lee, Kyubin Shim, Jianjian Lin, Mohammed Shahabuddin, Jongwon Lee, Sang‐Woo Kim, Min‐Sik Park, Jung Ho Kim

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Chemical Society of Japan · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMetal-Organic Frameworks: Synthesis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Population and Public HealthKorea Institute of Energy Technology Evaluation and PlanningKing Saud University
Mots-clésChemistryZeolitic imidazolate frameworkDegree (music)ImidazolateNanotechnologyChemical engineeringMetal-organic frameworkInorganic chemistryOrganic chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The zeolitic imidazolate frameworks (ZIFs) ZIF-8 and ZIF-67 are well-known as belonging to the series of metal-organic frameworks. Using different types of metal ions in them, such as Zn2+ and Co2+ simultaneously, brings both advantages and disadvantages with respect to the carbonization process. For tailoring their properties, we suggest that the best approach involves control of the bimetallic ZIF-derived carbon nanoarchitecture, which is hybridized through the synergistic effects of each metal ion. In this study, the bimetallic ZIFs were designed by controlling the molar ratio of zinc (Zn2+) and cobalt (Co2+) ions, and the carbon nanoarchitecture was subsequently formed by a facile heat treatment and acid leaching. We demonstrate this approach to achieve tailored ZIF derived carbon nanoarchitectures with different pore sizes, surface areas, and degree of graphitization. These pave the way to finding the optimal carbon nanoarchitecture for specific applications such as Li-O2 air cell.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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