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Enregistrement W2885095816 · doi:10.5539/jas.v10n9p105

Soil Water Retention in the Semiarid Region of Brazil

2018· article· en· W2885095816 sur OpenAlex
A.C. Silva, Jeane Cruz Portela, Rafael Oliveira Batista, Rutilene Rodrigues da Cunha, Joaquim Emanuel Fernandes Gondim, Luiz Eduardo Vieira de Arruda, José Francismar de Medeiros

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSiltPermanent wilting pointSoil waterSoil scienceSoil morphologySoil testField capacityEnvironmental sciencePedotransfer functionLoamGranulometrySoil horizonSoil classificationGeologyHydraulic conductivityGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From the physics point of view, soil structure is a dynamic attribute that is affected by genetic conditions and anthropogenic changes and requires an integrated approach. Soil water retention curve is one of the main tools used in soil structure evaluations. The objective of this work was to evaluate the structural and chemical attributes of soils of different classes and agroecosystems in the Terra de Esperança Settlement (Governador Dix Sept Rosado, Rio Grande do Norte, Brazil) to distinguish these environments. Disturbed and undisturbed soil samples were collected in horizons of 10 soil profiles of the soil classes: Cambissolo Háplico (Haplustepts), Latossolo Vermelho-Amarelo (Eutrustox), Chernossolo Rêndzico (Calciustolls), and Neossolo Flúvico (Usticfluvents). The soil physical attributes evaluated were granulometry, soil density, total porosity, aeration porosity, macroporosity, microporosity, field capacity, permanent wilting point, available water, and water retention curve. The results were expressed in averages of four replicates per horizon (in laboratory) by multivariate analysis, which detected the most sensitive attributes for the distinction of the environments. The soil physical attributes of the different classes and its inorganic fractions, especially silt and clay, were determinant to distinguish the environments; they affected the microporosity; aeration porosity; and available water. The source material of the Chernossolo Rêndzico, which is rich in calcium and magnesium, affected its physical attributes, characterized by the predominance of the silt fraction. Clay was the determinant fraction of the Cambissolo Háplico, and Neossolo Flúvico; and the sand fraction on the surface layer, and clay fraction in the Bw horizon were determinant of the Latossolo Vermelho-Amarelo. The more expressive physical attributes were soil density, sand content, macroporosity (Latossolo Vermelho-Amarelo), microporosity, field capacity, available water, permanent wilting point, total organic carbon, mass-based moisture, volume-based moisture, clay, aeration porosity (Cambissolo Háplico, and Neossolo Flúvico), and silt (Chernossolo Rêndzico).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,142

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle