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Enregistrement W2885098536 · doi:10.1080/21623945.2018.1504591

Circulating fibroblast growth factor 21 is reduced, whereas its production is increased in a fat depot-specific manner in cold-acclimated rats

2018· article· en· W2885098536 sur OpenAlexaff
Diane M. Sepa-Kishi, Rolando B. Ceddia

Notice bibliographique

RevueAdipocyte · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueFibroblast Growth Factor Research
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFGF21EndocrinologyInternal medicineParacrine signallingAutocrine signallingBrown adipose tissueWhite adipose tissueAdipose tissueBiologyFibroblast growth factorReceptorChemistryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study investigated the effects of cold acclimation on circulating fibroblast growth factor 21 (FGF21) levels, as well as its production and signaling in classical brown and white adipose tissues. Male Wistar rats were cold (4°C) acclimatized for 7 days. Subsequently, liver, interscapular and aortic BAT (iBAT and aBAT), and the Sc Ing and epididymal (Epid) white adipose tissues were extracted. Cold acclimation significantly reduced circulating FGF21 and its liver expression. Conversely, FGF21 content increased in iBAT, aBAT and Sc Ing fat depots, along with the expressions of the Fgf21 receptor and the receptor co-factor β-klotho. Cold acclimation increased FGF21 secretion from Sc Ing and Epid adipocytes, although only iBAT and Sc Ing fat depots enhanced ERK1/2 phosphorylation. These findings provide evidence that FGF21 acts in an autocrine/paracrine manner in iBAT and Sc Ing fat depots under cold-acclimating conditions and may contribute to driving depot-specific thermogenic adaptive responses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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