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Enregistrement W2885113523 · doi:10.1520/stp160420170103

Automated Fatigue Testing Device for Assessing Performance of Sealant Jointing Products

2018· book-chapter· en· W2885113523 sur OpenAlexaff
Hiroyuki Miyauchi, Michael Lacasse, Akihiko Ito, Hitoshi Yamada

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Analysis of Composite Materials
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSealantReliability engineeringForensic engineeringComputer scienceMaterials scienceEngineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A description of the sealant jointing product test device is given herein that includes information on its operation and results from its use in subjecting sealant products to fatigue resistance tests. In the first instance, a novel benchtop sealant test device was developed that permits assessing the expected long-term performance of joint sealant products. This sealant test device can be used to conduct bench-scale testing indoors in a laboratory setting or outdoors whereby sealant products are exposed to weathering effects while undergoing movement. The device also includes a load cell that permits monitoring the load imposed on the products while undergoing movement; thus, changes in the resistance to movement can be monitored over time. Cyclic movement programs can be run once input to the device, and the rate of movement can be set at predetermined levels. In a subsequent development stage, the durability of sealed joints was verified with the use of the testing device. The effect of the curing condition and stress relaxation of sealants during joint movement were continuously monitored over the course of a daily cycle or a 12-s cycle of compression-tension with the device’s load cell. Results showed that over the curing period the sealant joint was damaged, as evident from changes in the cross-section of the sealed joint and reduction in stress of the jointing product. It is likely that this would influence the fatigue resistance of the sealed joint. In addition, in respect to the stress relaxation of sealants, the rate of decrease in the compressive load compared with the initial load is larger than that of the decrease on tensile load; as such, to properly evaluate the fatigue resistance of sealed joints, it is desirable to carry out a program of cyclic joint movement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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