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Enregistrement W2885121714 · doi:10.2106/jbjs.17.01338

Computer-Assisted Compared with Conventional Total Knee Replacement

2018· article· en· W2885121714 sur OpenAlexaboutno aff
Gunnar Petursson, Anne Marie Fenstad, Øystein Gøthesen, Gro Sævik Dyrhovden, Geir Hallan, Stephan M. Röhrl, Arild Aamodt, Ove Furnes

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWOMACOsteoarthritisMedicinePhysical therapyRandomized controlled trialVisual analogue scalePatient-reported outcomeClinical trialRheumatologyQuality of life (healthcare)SurgeryInternal medicineAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: We previously reported the short-term radiographic and functional results of a randomized controlled trial (RCT) comparing computer-assisted and conventionally performed total knee replacement. We currently report the 2-year clinical results from this trial. METHODS: One hundred and ninety patients were randomly allocated to undergo either computer-assisted or conventional total knee replacement. One hundred and seventy-two patients were available for clinical evaluation at 2 years, and 167 (97%) of those answered all patient-reported outcome measures (PROMs), including the Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), Knee Society Score (KSS), visual analog scale (VAS), and EuroQol-5 Dimensions (EQ-5D). Patients and clinical evaluators were blinded to the method of surgery. Surgical outcome was assessed using the Outcome Measures in Rheumatology-Osteoarthritis Research Society International (OMERACT-OARSI) criteria to calculate responder rates, divided into high responders, moderate responders, and nonresponders. RESULTS: The computer-assisted group had significantly more improvement than the conventional group in the mean scores for 2 subscales of the KOOS (7.4 for symptoms [p = 0.02] and 16.2 for sport and recreation [p < 0.01]) and in 1 subscale of the WOMAC (8.8 for stiffness [p = 0.03]).The computer-assisted group also had significantly more high responders (82.8%) than the conventional group (68.8%; p = 0.03) at 2 years, with the number needed to treat determined to be 8. CONCLUSIONS: In this study, the use of computer navigation provided better pain relief and restored better function than the use of the conventional surgical technique at 2 years after total knee replacement. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level I. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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