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Enregistrement W2885125997 · doi:10.1088/1361-6463/aad70a

On the enhancement of light absorption in vanadium dioxide/1D photonic crystal composite nanostructures

2018· article· en· W2885125997 sur OpenAlexaff
Arezou Rashidi, Ali Hatef, Abdolrahman Namdar

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics D Applied Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceComposite numberPhotonic crystalVanadium dioxideAbsorption (acoustics)OptoelectronicsNanostructureVanadiumNanotechnologyPhotochemistryChemistryComposite materialMetallurgyThin film

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The absorption behaviors of a 35 nm-vanadium dioxide (VO 2 ) layer grown on top of a 1D photonic crystal (Sio 2 /Si) 10 are investigated theoretically in the near infrared spectral range. VO 2 has an insulator-to-metal phase transition around a critical temperature of 68 °C. The filling fraction (f) is defined as the portion of the VO 2 in the metallic phase—i.e. f = 0 and f = 1 for semiconductor and metal phase, respectively, and 0 < f < 1 during intermediate stages of the transition. Through the transfer matrix method, the influence of the filling fraction on the absorption of the structure has been inspected. It is shown that near-unity absorption can be achieved through VO 2 semiconductor-to-metal phase transition. Moreover, the tunability of absorption at oblique incidence reveals higher values of absorption peaks in the metallic phase of VO 2 than the semiconducting one at each angle of incidence. In addition, there is sensitivity to the state of polarization, so that the absorption peaks for TE mode are higher than the TM case. Finally, adjusting the thickness of the VO 2 layer indicates the possibility of achieving nearly complete absorption in both the semiconductor and metal phases. We believe that these properties make our structure a suitable basis for designing VO 2 -based absorbers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,696

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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