EPB tunnelling through clay‐sand mixed soils: Proposed methodology for clogging evaluation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The clogging of Tunnel Boring Machine (TBM) tools by soils has long been investigated, owing to the numerous difficulties arising in shield tunnelling as a result. Its occurrence leads to operation delays owing to the frequent and lengthy interventions required to unblock the soil stuck to the excavation tools and screw conveyor. Several authors have proposed laboratory tests for evaluating the clogging potential, however, those include limitations, such as not considering the clay fraction in a soil. One of these methods is the empirical stickiness evaluation, whereby a mixer and a beater are used to define a clogging evaluation parameter. Following an extended test campaign using soils with different clay contents and minerals, it became clear that this method was not adequate to provide reliable information regarding the tendency of a soil to clog in a tunnel drive. A new device was then implemented, which adds to the first method a kinetic energy impulse via dropping of the beater from a certain height. This combination of methods could provide a reasonable approximation of the potential for clogging to occur along Earth Pressure Balance Machine (EPB) tunnel drives. This paper presents the results of the proposed combined methodology for clogging evaluation, as well as the research evolution that led to the addition of the beater dropping stage.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle