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Enregistrement W2885137592 · doi:10.1158/1538-7445.am2018-4461

Abstract 4461: Sirt6 deletion slows mouse mammary tumorigenesis

2018· article· en· W2885137592 sur OpenAlexaboutno aff
Pamela Becherini, Irene Caffa, Silvia Ravera, Patrizia Damonte, Francesco Piacente, Michele Cea, Antonia Cagnetta, Fiammetta Monacelli, Raúl Mostoslavsky, Santina Bruzzone, Alberto Ballestrero, Patrizio Odetti, Alessio Nencioni

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSirtuins and Resveratrol in Medicine
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSIRT6CarcinogenesisCancer researchMammary tumorBiologyWarburg effectCancerCancer cellCell cultureNAD+ kinaseBreast cancerChemistrySirtuinEnzymeBiochemistryGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Studies show that the NAD+ dependent histone deacetylase Sirt6 exerts tumor suppressive effects in different tissues and organs by mechanisms that include the dampening of the Warburg effect and of Myc activity. In breast cancer (BC), Sirt6 was recently shown to blunt PI3K signaling and to reduce cancer stem cell like capacity in tumors with mutated PI3K. Here we sought define the effects of Sirt6 overexpression and of Sirt6 silencing in breast cancer cell lines, as well as the impact of a heterozygous Sirt6 deletion on polyoma middle T antigen (PyMT)-induced mouse mammary tumorigenesis, with the expectation of an accelerated mammary tumor development in PyMT+/-;Sirt6+/- as compared to PyMT+/-;Sirt6+/+ mice. SIRT6 was overexpressed in either wild type or catalytically inactive (H133Y) form, or silenced in BC cell lines and in non-tumorigenic MCF10A and HMLE cells, monitoring glycolytic enzyme activity (iHK, PFK, PK, LDH), lactate production, oxygen consumption rate, complex I, III, IV, and ATP synthase activity, and matrix metalloproteinase 9 (MMP9) expression. In vivo, we monitored the growth of MDA-MB-231 xenografts in which SIRT6 was silenced vs. control tumors. In addition, we crossed Sirt6+/- mice with MMTV-PyMT+/- mice (a kind gift of Dr. Thorsten Berger, University Health Network, Toronto, Canada) and comparatively monitored tumor latency and overall survival in PyMT+/-;Sirt6+/- vs. PyMT+/-;Sirt6+/+ mice. In cultured breast cancer cell lines, overexpression of catalytically active SIRT6 (but not of a catalytically inactive enzyme) reduced the activity of glycolytic enzymes as well as lactate production, while boosting OXPHOS and the ATP/AMP ratio. Opposite effects were obtained by SIRT6 silencing. Curiously, no effect of SIRT6 overexpression or of its silencing on glycolysis or OXPHOS was observed in non-tumorigenic mammary epithelial cells. SIRT6 was found to regulate MMP9 expression. Namely, in MDA-MB-231, SIRT6 overexpression increased, while SIRT6 silencing reduced MMP production. In vivo, subcutaneous xenografts of SIRT6-silenced MDA-MB-231 cells were found to grow slower than control cells. PyMT+/-;Sirt6+/- mice exhibited a markedly increased tumor latency and an increased overall survival as compared to the control PyMT+/-;Sirt6+/+ mice. The anticancer effect of Sirt6 heterozygous deletion did not reflect reduced glucose levels in Sirt6+/- mice, as the latter had normal blood glucose levels. In conclusion, our data show that reducing Sirt6 levels has antitumor effects in mouse breast cancer models, which would not be anticipated based on the available knowledge of Sirt6's biological role. In addition, by virtue of its ability to regulate MMP9 expression, SIRT6 could be a potential target for countering metastasis. Future studies should assess which molecular features predict the potential benefit of SIRT6 inhibition in breast cancer and test the anticancer activity of SIRT6 inhibitors. Citation Format: Pamela Becherini, Irene Caffa, Silvia Ravera, Patrizia Damonte, Francesco Piacente, Michele Cea, Antonia Cagnetta, Fiammetta Monacelli, Raul Mostoslavsky, Santina Bruzzone, Alberto Ballestrero, Patrizio Odetti, Alessio Nencioni. Sirt6 deletion slows mouse mammary tumorigenesis [abstract]. In: Proceedings of the American Association for Cancer Research Annual Meeting 2018; 2018 Apr 14-18; Chicago, IL. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2018;78(13 Suppl):Abstract nr 4461.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,341 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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